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从实际案例来看，这一节奏转换本质上由需求驱动。人工智能模型的参数规模持续增长，推理部署规模快速扩张，数据中心的算力密度随之不断提升。算力密度提升的物理结果，是单位空间内的发热量急剧增加。这一问题无法通过软件优化解决，必须在硬件层面寻找答案。散热，正是这个答案中最具确定性的环节之一。
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